欧洲最大的癌症大会ECCO 15 - ESMO 34[1]今天(9月23日星期三)获悉，来自汉堡的一组科学家可能朝着更有效的癌症药物开发迈出了一大步。Indivumed GmbH细胞培养研究部主任Ilona Schonn博士在会议上表示，他们已经开发出一种临床前药物测试平台，使研究人员能够在分子水平上分析肿瘤组织中个体患者的药物反应。
迄今为止，大多数药物代谢测试和毒性测试都是使用正常器官的组织切片，如肝、肾和肺。这项新测试是专门为肿瘤药物测试而设计的，使用的是结直肠癌和肺癌患者的肿瘤组织。
目前药物开发的一个主要问题是无法推断临床前细胞模型对患者的反应。Schonn博士解释说:“大约90%的临床试验失败是因为所使用的药物太无效或毒性太大。“这不仅导致药物开发成本高得令人无法接受，而且还使患者面临毒性风险，或者只是浪费时间测试一种被证明无效的物质。”
问题在于病人对药物的反应因人而异。此外，每个肿瘤都由多种不同的癌细胞组成，这些癌细胞以不同的方式与单个非肿瘤细胞的框架相互作用，导致高度可变的生长行为和对药物的反应。Schonn博士和她的团队开始尝试开发一种药物测试，以消除这些问题，并提供个体患者反应的准确模型。
Schonn博士说:“基于手术治疗的癌症患者新鲜培养的完整组织，我们现在能够分析来自不同患者的许多肿瘤，以确定这些患者之间药物反应的差异，并了解同一肿瘤内细胞亚型反应的变化。”
这项新的测试使科学家能够将来自常用细胞系的发现转化为临床前模型，该模型尽可能接近于在临床环境中使用相同的药物，从而能够更好地估计可能对治疗有反应的患者数量。它还有助于识别生物标志物，可以预测进入临床试验的患者的药物反应，允许研究人员只包括那些参与将为所提出的问题提供重要答案的患者。
“结合所有临床患者数据和一些分析测试系统，如信号通路分析，我们已经能够更详细地描述单个肿瘤。这将提高对药物作用和治疗方法的理解，朝着个体化癌症治疗的目标迈进了一步。”“制药公司对这项测试特别感兴趣，因为它允许在短时间内分析大量不同肿瘤患者的样本，因此可以加速一种潜在的新疗法进入临床试验的进程。”
此外，它可以帮助获得更多关于新化合物在患者中的作用方式的知识，并确定最佳疾病区域，例如具有特定突变或靶受体过度表达的肿瘤，以及剂量。
科学家们说，到目前为止，该测试只在结肠癌、非小细胞肺癌和乳腺癌肿瘤中得到了验证，但没有理由认为它在其他实体肿瘤类型中不会同样准确。Schonn博士说:“因为这项测试使我们能够维持原发癌症肿瘤的复杂环境，我们相信它为快速有效地阐明抗癌药物的反应提供了巨大的希望。”“我们希望能够将其应用于制药公司实验室中越来越多的药物，以帮助缩短开发时间，并使临床试验对患者更有效、更安全。”
资料来源:Culture Research at individued GmbH
