如果觉得PC端和智能手机端的应用市场已经“玩尽”，不如期待下一个移动应用的大平台：汽车端。
过去，大部分围绕汽车的软硬件服务都集中在协调汽车内部的功能，比如用于控制喷油器和刹车的芯片。但现在，我们应该寻找将汽车与外界连接起来的新可能性。
如果你想开发汽车应用程序，你最好从这8个角度重新考虑你的应用程序开发策略。
汽车制造商过于封闭
早些年，像美国在线和微软这样的公司试图建立自己的互联网帝国，但当互联网真正站稳脚跟时，他们的幻想破灭了。这些车企早期的想法和微软一样，感觉自己主宰了“汽车”平台。他们有自己的专有系统，迫使开发人员一时兴起加入。为福特、通用或戴姆勒开发应用程序很困难，因为后者有自己的数据库，公众不容易访问。
这个问题短期内很难解决，因为车企一直是一个相对封闭的形象，对用户数据保密。目前OBD-II的访问级别分为两类：任何开发者都可以通过开放的接口获取基础数据；授权开发人员可以使用专有编码访问车载计算机记录的数据。
尽管如此，一些汽车制造商已经在试探性地开放他们的平台。他们逐渐意识到应用市场的力量，努力推动真正解决痛点的应用开发。当然，他们必须在他们的控制之下。这些车企主张自己支持的应用应该是通用的，不能像Yik Yak这样的社交应用。
车内网络状况不佳
如果车内网络条件和家里一样好，应用开发者的麻烦可能会少很多，但现实是残酷的。车载网络的网速慢、不稳定、有延迟，充满了抖动和延迟。
这在很大程度上受地理位置的影响。比如在人口密集的城市，过多的人分流带宽手机开发平台有哪些，网络条件自然就差；在偏远的内陆地区，由于人口稀少，甚至可能没有信号发射器。
对于开发者来说，没有一个可靠稳定的网络确实是一个挑战。PC端用户已经被高速数据传输“宠坏”了。如果汽车端应用开发者想要让用户体验和PC端一样好，他们必须在汽车中存储一个完整的数据库。但这也带来了一个新的问题：如何更新车载数据库。
开发人员会觉得他们仿佛来到了 1990 年代中期，那时 Internet 还很稀有，拨号速度很慢，用户没有任何欲望。
汽车智能化后，人的重量变轻了
汽车和计算机的传统模式是“人控制机器”，所有数据最终都汇聚到负责决策的“人”手中。但随着自动驾驶的发展，这种模式可能会退出。如果我们智能汽车的最终目标是“自动驾驶”，那么数据可能不会直接用于为人类服务。
未来，交通信息的目的地将从人到机器，为机器发布天气预报、路线判断、红灯提醒，甚至是广告信息。后者是大老板，决定车里的人去哪里，怎么去，怎么省油。
为了应对这种变化，企业开发平台应该设计一个既能处理人类请求又能处理算法请求的 API，然后围绕该 API 构建直接面向用户的 UI。
搜索变得更有价值
躺在家里的安乐椅上，用搜索引擎悠闲地上网是一种场景，而坐在驾驶座上开车去便利店、餐厅或商场使用搜索引擎则是完全不同的场景。看来汽车上的搜索栏在消费方面更有价值。
这个值在机器控制汽车后会更加明显。人类总是感性的，在消费中可能已经形成了路径依赖。但是机器不一样。机器直接链接到搜索引擎和数据。在其他条件相同的情况下，机器可能会将人们带到出价排名最高的商店（好吧手机开发平台有哪些，我不小心破解了 X 度）。
“免提”成为UI最重要的部分
由于用户驾驶的特殊性，汽车应用的用户界面设计相对复杂。例如，福特一直认为车载应用程序会分散驾驶员的注意力，他们决心避免使用过于视觉化或无法很好地完成语音命令的应用程序。因此，应用开发者必须重新思考用户界面甚至整个应用的逻辑架构。
当然，这个问题在自动驾驶之后就不是问题了，当司机不用看路的时候。届时，驾驶员将能够像坐在沙发上一样使用车载应用程序。
娱乐
让我们想象一下，当汽车可以自动驾驶时，我们可以拥有多少娱乐。例如，一车人可以一起看最新的 Netflix 剧集，比如……你不能再拒绝老板突然抛出的任务。
更难定位
通过IP地址很容易找到用户的上网地址，但要追踪一路向北70码外的一辆车的地址却不容易。如果加上网络延迟，导致服务器响应延迟，那车可能已经跑了好几公里了。
自动驾驶可以捕获更多数据
汽车已经产生了大量数据，但当机器驾驶变得司空见惯时，数据量会更大。
现在，美国邮政和电信业正在使用汽车中的摄像头来监测环境，汽车中的机器也可以检测到驾驶员的高频场所。你说，草坪管理公司是否会检测到你的后院需要修剪，鸟类爱好者会注意到附近的珍稀鸟类吗？一切皆有可能。
这些场景现在看起来有点不可思议，但是当积累了足够多的数据，获取成本足够低的时候，总能有人发现更多的可能性。
本文编译自：Peter Wayner 的博文《汽车编码：下一代移动应用》
